MySQL 常用运算符详解与实践
算术运算符
算术运算符主要用于数值计算。在 MySQL 中，如果执行非法运算（例如除以 0），结果通常会返回 NULL。
-- 基础算术运算示例
SELECT
15 + 5 AS addition,
20 - 8 AS subtraction,
4 * 3 AS multiplication,
25 / 5 AS division_result,
25 DIV 4 AS integer_division,
17 % 5 AS modulo_op,
17 MOD 3 AS rem_op;
实战：计算表中多列数据之和
在实际业务中，我们经常需要对表中的数值字段进行求和汇总。
-- 创建员工表
CREATE TABLE employees (
emp_id INT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(30),
base_salary INT
);
-- 创建奖金表
CREATE TABLE performance (
ref_id INT,
bonus INT,
allowance INT,
CONSTRAINT fk_emp FOREIGN KEY(ref_id) REFERENCES employees(emp_id)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO employees VALUES (101, 'Alice', 8000), (102, 'Bob', 9500);
INSERT INTO performance VALUES (101, 2000, 500), (102, 1500, 800);
-- 计算总收入
SELECT
e.ename,
e.base_salary,
p.bonus,
p.allowance,
(e.base_salary + p.bonus + p.allowance) AS total_income
FROM employees e, performance p
WHERE e.emp_id = p.ref_id;
比较运算符
比较运算符用于判断两个表达式的大小关系，结果返回 1（真）、0（假）或 NULL。
-- 基本比较
SELECT
10 = 10 AS eq,
'tech' = 'tech' AS str_eq,
5 <> 6 AS neq,
8 != 8 AS neq_alt,
15 > 10 AS gt,
5 <= 5 AS lte;
安全等于运算符（<=>）
普通的 = 运算符无法处理 NULL。若一方为 NULL，结果即为 NULL。而 <=> 是 NULL 安全的，可以正确比较包含 NULL 的值。
-- NULL 值处理差异
SELECT
NULL = NULL AS normal_eq,
NULL <=> NULL AS safe_eq,
1 <=> NULL AS safe_neq_null;
特殊匹配与范围运算符
- IS NULL / IS NOT NULL：专门用于判断空值。
- LIKE：模糊匹配。
%匹配任意长度字符，_匹配单个字符。 - BETWEEN ... AND ...：闭区间范围查询。
- IN：集合成员判断。
- REGEXP：正则表达式匹配。
-- 范围与集合
SELECT 25 BETWEEN 20 AND 30, 15 IN (10, 15, 20);
-- 模糊匹配
SELECT
'developer' LIKE 'dev%', -- 1
'database' LIKE '%base', -- 1
'mysql' LIKE '%sq%'; -- 1
-- 正则表达式
SELECT
'cloud_native' REGEXP '^cloud', -- 匹配开头
'automation' REGEXP 'n$'; -- 匹配结尾
逻辑运算符
用于组合多个判断条件，常见的有 AND、OR、NOT 和 XOR。
-- 逻辑运算测试
SELECT
1 AND 1, 1 AND 0, 1 AND NULL,
1 OR 0, 0 OR NULL,
NOT 1, !0,
1 XOR 1, 1 XOR 0;
位运算符
位运算符在二进制层面进行操作，常用于系统权限控制或高性能计算。
-- 位运算与二进制展示
SELECT
5 & 3 AS bit_and, -- 与
5 | 3 AS bit_or, -- 或
5 ^ 3 AS bit_xor, -- 异或
~5 AS bit_inv, -- 取反
2 << 2 AS left_shift, -- 左移
8 >> 1 AS right_shift;-- 右移
运算符优先级与综合演示
在复杂 SQL 中，运算符的优先级决定了计算顺序。一般遵循：算术运算 > 比较运算 > 逻辑运算。如有歧义，建议使用括号 () 明确优先级。
-- 综合查询示例
CREATE TABLE product_test (pid INT, tag VARCHAR(50));
INSERT INTO product_test VALUES (10, 'Electronics_Mobile'), (55, 'Storage_SSD');
SELECT
pid,
pid * 1.1 AS tax_price,
pid > 50 AND tag LIKE 'Storage%' AS is_premium_storage,
pid BETWEEN 10 AND 100 AS in_range,
tag REGEXP 'Mobile$' AS is_mobile
FROM product_test;
