本文介绍如何使用Python对视频进行缩放处理，以及如何按帧截取视频片段。

视频缩放保存

以下代码实现视频分辨率的自动调整功能，当视频尺寸超过指定阈值时进行等比例缩小：

import glob
import os
import cv2
import imageio
import numpy as np


def adjust_video_resolution(source_path, target_folder):
    """调整视频分辨率并保存到目标目录"""
    
    file_name = os.path.basename(source_path)
    destination_path = os.path.join(target_folder, file_name)
    
    capture = cv2.VideoCapture(source_path)
    
    # 获取原始视频的帧率和尺寸信息
    frame_rate = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    original_width = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    original_height = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    
    # 初始化图像写入器
    writer = imageio.get_writer(destination_path, fps=frame_rate)
    
    frame_count = 0
    while True:
        success, frame = capture.read()
        if not success:
            break
        
        # 当分辨率超过1280x720时进行缩放处理
        pixel_count = original_width * original_height
        if pixel_count > 1280 * 720:
            scale_factor = np.sqrt((1280 * 720) / pixel_count)
            frame = cv2.resize(frame, None, fx=scale_factor, fy=scale_factor, 
                             interpolation=cv2.INTER_AREA)
        
        # 转换色彩空间：OpenCV使用BGR，imageio需要RGB
        frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        writer.append_data(frame_rgb)
        frame_count += 1
    
    capture.release()
    writer.close()


if __name__ == '__main__':
    source_directory = r"C:\Videos\source_files"
    output_directory = r"C:\Videos\processed_files"
    
    os.makedirs(output_directory, exist_ok=True)
    video_files = glob.glob(os.path.join(source_directory, "*.mp4"))
    
    for video_file in video_files:
        print(f'正在处理: {video_file}')
        adjust_video_resolution(video_file, output_directory)

使用ffmpeg按帧截取视频

ffmpeg支持精确的帧级别视频截取，以下命令从第18帧开始提取视频：

ffmpeg -i input.mp4 -vf "select='gte(n,18)',setpts=N/FRAME_RATE/TB" -c:v libx264 -crf 18 -preset veryslow -a:c copy output.mp4

参数说明：

• -vf "select='gte(n,18)'": 筛选第18帧及之后的帧
• -crf 18: 控制输出质量，数值越小质量越高
• -preset veryslow: 使用最慢的编码预设以获得更好的压缩效果

按帧截取视频片段

使用Python和OpenCV可以实现更灵活的帧提取功能：

import cv2
import imageio


def extract_video_frames(input_path, output_path, start_frame=0):
    """从指定帧开始提取视频"""
    
    capture = cv2.VideoCapture(input_path)
    
    # 获取视频基础信息
    frame_rate = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    video_width = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    video_height = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    total_frames = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    
    # 创建视频写入对象
    writer = imageio.get_writer(output_path, fps=frame_rate)
    
    current_frame = 0
    while True:
        ret, frame = capture.read()
        if not ret:
            break
        
        # 从指定帧开始写入
        if current_frame >= start_frame:
            frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            writer.append_data(frame_rgb)
        
        current_frame += 1
    
    capture.release()
    writer.close()


if __name__ == '__main__':
    source_video = r"E:\videos\sample\input.mp4"
    result_video = r"E:\videos\sample\output.mp4"
    
    extract_video_frames(source_video, result_video, start_frame=18)

上述代码实现了从指定帧位置开始截取视频的功能，可以根据实际需求调整起始帧位置。